クラウドコンピューティングと比べると、データを集める端末機器から近い通信経路を使用し、端末機器から近いエリアでデータ処理を行うことで、サーバーへの負荷分散や一定時間内にネットワーク上で転送されるデータ量の混雑解消といった、トラフィックの最適化や分散処理を行うことができます。
クラウドサービスを利用する場合はその通信においてある程度のタイムラグが発生しますが、エッジコンピューティングは、端末機器から近い通信経路・端末機器から近いエリアのため、タイムラグによる遅延を最小限にとどめたデータ処理が可能となり、通信コストの大幅な削減が見込めます。
また昨今では、IoT(Internet of Things)の普及により、数多くのネットワーク端末がインターネットに接続されています。
その結果、データ情報がデジタル化され、色々な種類のデータ情報量が急激に増加しています。
このような膨大なデータ情報を、ネットワークを介してクラウドサービスへ転送するとデータ情報の転送に対して非常に大きなコストがかかるケースもあり、また膨大なデータを処理するためネットワークの遅延や通信障害なども発生する可能性があります。
そこで、クラウドコンピューティングではデータの収集と蓄積、そのデータの処理などを担当し、リアルタイムにおいてデータ情報処理が必要な場合は、エッジコンピューティングで処理するといった分業制を採用することで、臨沂黄変にリソースの配分を行うことができ、通信の遅延が極めて少ないリアルタイムでのデータ処理が可能となります。