AI(人工知能)と自動運転技術のシステム
現在、各業界では様々な技術革新が行われています。
その中でも自動車業界は、AI(人工知能)やIoTなどの最先端技術により「数百年に一度の大変革時代」に突入しています。
とりわけ大きな期待を集めているのが、人間の操作を必要としない自動運転技術です。
自動車を運転する時に運転者は、自分が運転する道路の周りの環境、自分が運転する車の位置、自分が運転する車の挙動を把握・認識しているため、次に行う動作を決定することができます。
運転者は、自身の目や土地勘、自身の方向感覚、これまで運転した道路の情報、などから現在の自分の状況を把握・確認することが可能になります。
以上の内容をすべて、AI(人工知能)を搭載したシステムにトレースしなければ、自動運転車を作り出すことが出来ません。
そのため、自動運転車では周囲の情報を集めるため、運転者の目の役割を担うカメラや、光を飛ばし標的との距離を測るシステムを搭載しています。
このカメラを活用することで、他の車や歩いている人間、道路標識や白線、信号の色…等を識別します。
光を飛ばし標的との距離を測るシステムは、3次元での距離を測定することで、周囲の形状や周辺の物質・物体までの距離を測定します。
メインはカメラを使用して運転者の周囲の環境の認識・識別を行っていますが、カメラだけでは補えない部分を補助するレーダー・超音波を利用したセンサーなども用いて、カメラの苦手な部分を補うように動くシステムが構成されています。
また、運転者の車の位置確認には、現在カーナビ等で実用化されているGPS(グローバル・ポジショニング・システム)が主体となります。
GPS(グローバル・ポジショニング・システム)には数種類のシステムが存在し、 自動運転時における車を制御したい場合には、より正確な位置情報が要求されることになります。
一般道でのテストとして自動運転走行を行う場合においては、現在自分の車がどこを走っているのかという事を把握するために高精度で情報量の多い地図情報が重要です。
ドライバー不在で車を安全に運転してくれる自動運転車は、まさに夢の技術です。
今では自動車メーカーをはじめIT企業なども自動運転技術の開発へ参入しています。
しかし、人が一切の運転行為をしない状態のもと、自動で運転する車がすぐに登場するわけではありません。
完全な自動運転車が実用化されるには、まだまだ多くの時間が必要といえます。
たとえば、運転支援技術であるハンドル操作サポートや車間距離制御装置（ACC）、自動ブレーキシステムなどは、すでに軽自動車含めてさまざまな車で実用化されています。
国土交通省では、2025年を目安に高速道路において完全自動運転車を走行させることを目指していますが、2020年4月の地点ではこういった自動運転に関するシステムを実現するには、まだまだ時間がかかりそうです。
千葉県では、2019年11月に公道を使った自動運転バスの営業運行の実証実験を、東大や千葉県柏市などでつくる「柏ITS推進協議会」が始めました。
5カ月間もの長期間行う実証実験は、当時全国初ということで注目を集めていました。
※参考リンク⇒自動運転バス実験開始 全国初、5カ月間の長期実証実験 千葉
運転者を必要としない自動運転車の実現には、従来から開発が進められてきたシステムや技術も必要となり、これまでの研究開発の集大成とも言えます。
また、自動運転車の事故防止においては、現在進められている技術開発と従来から進められている技術開発両方において、より高い水準が求められる事になるでしょう。
※千葉県八千代市に本社を置くサンファームネットは、スリランカにおいて優秀な開発チームを持ち、システム開発（ソフトウェア開発）、ネットワーク構築、販売・商品・顧客管理、ホームページ作成、データエントリーシステム、各種システム導入支援など、お客様にとって最適なITを用いた解決策をご提案することができます。